直擊AI多模態媒資痛點！當虹科技榮獲浙江省科學技術進步獎
當多模態內容以前所未有的速度增長，媒體機構面臨的一個現實問題正在變得愈發突出——視頻、音頻、圖片、文本等內容越來越多，但如何做到“好找、好用、可再生產”仍是一道難題。圍繞這一挑戰，當虹科技的最新技術獲得省級權威認可。
在今年2月舉行的全省建設一流創新生態打造最具競爭力營商環境大會上，浙江省科學技術廳正式公布2024年度浙江省科學技術獎獲獎名單，當虹科技與浙江傳媒學院、浙江廣播電視集團聯合申報的《海量多模態媒體資產的高效安全管理關鍵技術及應用》，榮獲2024年度浙江省科學技術進步獎。
（來源：浙江發布）
作為浙江省科學技術領域最高獎項之一，浙江省科學技術獎由省人民政府設立，長期聚焦基礎研究和關鍵核心技術突破，是觀察全省科技創新走向的重要“風向標”。此次全省共有305項成果獲獎，覆蓋多個重點領域，集中體現了浙江在科技創新“深水區”的持續探索。
當虹科技獲獎技術，直面網絡視聽產業爆發式增長帶來的挑戰：面對海量視頻、音頻、圖片、文本等多模態媒資，如何既“管得住”，又“用得好”？
圍繞這一核心問題，該技術在媒資智能編目、快速檢索、內容安全審核、感知質量評測以及智能化再生產等關鍵環節實現系統性突破，構建起一套貫穿采集、管理、生產、播發全流程的端到端系統。
在實際應用中，一段數十分鐘的節目內容，可以自動識別人物、語音、字幕和關鍵畫面，被快速拆解為可檢索、可復用的內容單元。編輯和運營人員不再需要反復回看素材，就能在海量內容中迅速定位所需片段，大幅提升媒資管理效率和內容復用價值。
在內容安全方面，技術創新構建“語義—質量”融合評測體系，不再只是簡單判斷“有沒有風險”，而是綜合考量畫質、語義理解與傳播適配性，在保障安全合規的同時，減少重復計算等無效審核，顯著提升多模態媒資全流程的審核效率。
過去，尋找某一人物、某一句話、某一個關鍵畫面，往往意味著大量人工回看和反復確認；如今，通過多模態智能編目與跨媒體檢索，內容定位和再利用可以在更短時間內完成。
目前，該技術成果已在浙江廣播電視集團及浙江省縣級融媒體中心建設中實現規模化應用，并取得了顯著成效。
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